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商品訊息特點









廠編:A-0532
材質:銅鍍銀、仿真皮繩
手圍:約18cm左右

注意事項:
本商品已經過淨化開光加持,無須重新淨化加持,收到即可配戴。
請於泡澡或泡湯時取下,以延長商品的使用壽命。

商品尺寸測量略有誤差,標示僅供參考,實際尺寸以實物為主。
商品圖檔顏色因電腦螢幕品牌/設定差異會略有不同,請以實際商品顏色為準。



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手機總銷售量不斷上升,零組件業者當然獲利增加,特別是處理晶片開發商,2017年上半高通相當風光,旗艦產品S835占據旗艦機款,中階晶片S630與S660評價也不錯,受到OPPO與vivo廠商青睞,台灣晶片業者聯發科備受考驗。

許多使用者對聯發科印象,可能是中低階手機晶片提供者,2015年聯發科在西班牙MWC宣布,Helio系列將朝向高端市場發展,當時HTC給予背書,M9 Plus採用Helio X10,但是效能似乎不如預期,其他廠牌似乎沒有更進。

聯發科再次推出高端晶片Helio X20,由於功耗與散熱不太理想,遊戲流暢度不如預期,對比當時高通晶片S820優劣立見,甚至高通中階晶片S625,效能表現恐怕都比較出色,讓聯發科原本合作廠商漸漸倒戈。

大陸手機品牌OPPO與vivo,2016年兩款王牌手機R9s與X9,都用高通S625晶片,聯發科在兩大顧客轉向,讓2016年業績受到一定影響,今年不僅OPPO與vivo,另一家大陸手機品牌魅族,也開始偏向高通晶片。

新一代聯發科旗艦級晶片Helio X30,原本被寄予厚望,但是競爭對手高通S835晶片聲勢浩大,採用廠商SONY、三星、HTC產品都已上市,OPPO R11也採用高通中階晶片S660,預計vivo也會使用,對於聯發科恐怕局勢相當不利。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。

Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」

任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。

Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」

▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)

Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」

這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。

Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」

Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」

Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」

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原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】比價

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